GraphQL

分页

不同的分页模型可以实现不同的客户端功能

在 GraphQL 中一个常见的用例是遍历对象集合之间的关系。在 GraphQL 中有许多不同的方式来展示这些关系,为客户端开发人员提供了一组不同的功能。

复数#

暴露对象之间连接的最简单方法是返回一个复数类型的字段。例如,如果我们想得到一个 R2-D2 的朋友列表,我们可以直接请求所有的朋友:

切片#

但是,尽管如此,我们也意识到客户端可能需要其他行为。客户可能希望能够指定他们想要获取的朋友数量;也许他们只要前两个。所以我们想要暴露一些类似的东西:

{
hero {
name
friends(first:2) {
name
}
}
}

但即使我们仅仅获得前两个结果,我们可能仍然想要在列表中分页:一旦客户端获取前两个朋友,他们可能会发送第二个请求来请求接下来的两个朋友。我们如何启用这个行为?

分页和边#

我们有很多种方法来实现分页:

  • 我们可以像这样 friends(first:2 offset:2) 来请求列表中接下来的两个结果。
  • 我们可以像这样 friends(first:2 after:$friendId), 来请求我们上一次获取到的最后一个朋友之后的两个结果。
  • 我们可以像这样 friends(first:2 after:$friendCursor), 从最后一项中获取一个游标并使用它来分页。

一般来说,我们发现基于游标的分页是最强大的分页。特别当游标是不透明的时,则可以使用基于游标的分页(通过为游标设置偏移或 ID)来实现基于偏移或基于 ID 的分页,并且如果分页模型在将来发生变化,则使用游标可以提供额外的灵活性。需要提醒的是,游标是不透明的,并且它们的格式不应该被依赖,我们建议用 base64 编码它们。

这导致我们遇到一个问题:我们如何从对象中获取游标?我们不希望游标放置在 User 类型上;它是连接的属性,而不是对象的属性。所以我们可能想要引入一个新的间接层;我们的 friends 字段应该给我们一个边(edge)的列表,边同时具有游标和底层节点:

{
hero {
name
friends(first:2) {
edges {
node {
name
}
cursor
}
}
}
}

如果存在针对于边而不是针对于某一个对象的信息,则边这个概念也被证明是有用的。例如,如果我们想要在 API 中暴露“友谊时间”,将其放置在边里是很自然的。

列表的结尾、计数以及连接#

现在我们有能力使用游标对连接进行分页,但是我们如何知道何时到达连接的结尾?我们必须继续查询,直到我们收到一个空列表,但是我们真的希望连接能够告诉我们什么时候到达结尾,这样我们不需要额外的请求。同样的,如果我们想知道关于连接本身的附加信息怎么办;例如,R2-D2 有多少个朋友?

为了解决这两个问题,我们的 friends 字段可以返回一个连接对象。连接对象将拥有一个存放边的字段以及其他信息(如总计数和有关下一页是否存在的信息)。所以我们的最终查询可能看起来像这样:

{
hero {
name
friends(first:2) {
totalCount
edges {
node {
name
}
cursor
}
pageInfo {
endCursor
hasNextPage
}
}
}
}

请注意,我们也可能在这个 PageInfo 对象中包含 endCursorstartCursor。这样,如果我们不需要边所包含的任何附加信息,我们就不需要查询边,因为我们从 pageInfo 获取了分页所需的游标。这导致连接的潜在可用性改进;相比于仅暴露 edges 列表,我们还可以暴露一个仅包含节点的专用列表,以避免使用间接层。

完整的连接模型#

显然,这比我们原来只有复数的设计更复杂!但是通过采用这种设计,我们已经为客户解锁了许多功能:

  • 为列表分页的能力。
  • 请求有关连接本身的信息的能力,如 totalCountpageInfo
  • 请求有关边本身的信息的能力,如 cursorfriendshipTime
  • 改变我们后端如何实现分页的能力,因为用户仅使用不透明的游标。

要查看此操作,在示例 schema 中有一个附加字段,称为 friendsConnection,它暴露了所有这些概念。你可以在示例查询中查看它。尝试将 after 参数从 friendsConnection 移除以查看分页如何受到影响。另外,尝试用连接上的 friends 辅助字段替换 edges 字段,当适用于客户端时,这样可以直接访问朋友列表而无需额外的边这一层。

连接规范#

为了确保该模式的一致实现,Relay 项目具有正式的规范,你可以遵循该规范来构建使用基于游标的连接模式的 GraphQL API。

Continue Reading →全局对象识别